在 Map Async 中，我们编写了一个函数，该函数接受一个项目数组，并使用异步映射函数映射每个元素，并返回一个 Promise，该 Promise 解析为映射结果。
实际上，这可以用于将输入数组映射到调用 API 的结果，其中输入元素是 API 的参数。但是，如果您的数组包含大量项目，您将同时进行大量 API 调用，这几乎肯定会导致您受到 API 服务的速率限制。我们希望并发执行任务，以便更高效，同时保持在 API 的速率限制范围内。
实现一个 mapAsyncLimit 函数，该函数接受一个可选参数 size，即正在进行的异步任务的最大数量，以便可以按 size 的块处理输入数组，从而实现并行性，同时保持在提供的限制内。如果未指定 size，则块大小不受限制。
async function fetchUpperCase(q: string) {// Fake API service that converts a string to uppercase.const res = await fetch('https://uppercase.com?q=' + encodeURIComponent(q));return await res.text();}// Only a maximum of 2 pending requests at any one time.const results = await mapAsyncLimit(['foo', 'bar', 'qux', 'quz'],fetchUpperCase,2,);console.log(results); // ['FOO', 'BAR', 'QUX', 'QUZ'];
在 Map Async 中，我们编写了一个函数，该函数接受一个项目数组，并使用异步映射函数映射每个元素，并返回一个 Promise，该 Promise 解析为映射结果。
实际上，这可以用于将输入数组映射到调用 API 的结果，其中输入元素是 API 的参数。但是，如果您的数组包含大量项目，您将同时进行大量 API 调用，这几乎肯定会导致您受到 API 服务的速率限制。我们希望并发执行任务，以便更高效，同时保持在 API 的速率限制范围内。
实现一个 mapAsyncLimit 函数，该函数接受一个可选参数 size，即正在进行的异步任务的最大数量，以便可以按 size 的块处理输入数组，从而实现并行性，同时保持在提供的限制内。如果未指定 size，则块大小不受限制。
async function fetchUpperCase(q: string) {// Fake API service that converts a string to uppercase.const res = await fetch('https://uppercase.com?q=' + encodeURIComponent(q));return await res.text();}// Only a maximum of 2 pending requests at any one time.const results = await mapAsyncLimit(['foo', 'bar', 'qux', 'quz'],fetchUpperCase,2,);console.log(results); // ['FOO', 'BAR', 'QUX', 'QUZ'];
console.log()语句将显示在此处。